Методика идентификация волокон микро- и нанопластика с помощью гиперспектральной микроскопии
Методика идентификация волокон микро- и нанопластика с помощью гиперспектральной микроскопии
Разработан комбинированный метод идентификации и визуализации пластика, основанный на темнопольной гиперспектральной микроскопии для обнаружения и идентификации микропластиковых частиц из полимерных защитных масок. Изучено влияние структуры и пигментации неповрежденных и подвергшихся облучению образцов волокон на эффективность классификации. На основе спектрального анализа были успешно идентифицировать неповрежденные материалы с помощью конволюционной нейронной сети. Однако дальнейшая классификация образцов, подвергшихся УФ-облучению, показала, что спектральные характеристики образцов в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне нарушаются, что привело к снижению производительности CNN. Несмотря на это, применение алгоритма глубокого обучения в гиперспектральном анализе превзошло традиционный метод спектрального углового картирования в классификации как неповрежденных, так и подвергшихся ультрафиолетовому облучению образцов, подтверждая потенциал предложенного подхода для вторичного анализа микропластика.
Конкурентные преимущества перед аналогами
Высокая чувствительность метода
